Etymological Dictionary of Greek (vols. 1 & 2)
Greek is among the
most intensely and widely studied languages known. Since the publication of the last etymological dictionary of Greek, both the reconstruction of Proto-Indo-European, and our knowledge of the Greek substrate have led to numerous, often surprising new insights into the history and formation of the Greek vocabulary. This dictionary is a treasure trove covering 2000 years of Ancient Greek: from Mycenaean via Homer and the classical period to lexicographers, such as Hesychius (5th century A.D.). It consists of 7500 entries with thoroughly revised etymologies. Each entry gives clear information about the origin of the Greek word and its first date of attestation. It further provides all etymologically relevant variants, dialectal forms, derivatives, compounds, and bibliographical references. This dictionary is a truly indispensable tool for those in search of a deeper knowledge of the Greek vocabulary, its history and, therewith, a better understanding of the language. [1789878804于2026-10-09 09:43编辑了帖子]
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不知道为什么附件一直上传失败。先暂时搁着
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1789878804：不知道为什么附件一直上传失败。先暂时搁着回到原帖可以传到百度网盘 天翼网盘 阿里网盘 然后把连接分享出来 |
嗯，我個人的看法是學習資料互通有無的時代已經過去，上網提問的時代也已接近尾聲（有些問題，主要是低資源語言，還是需要向高級學習者或者母語人士討教），但互通書訊還是很有必要的，語言學習問題除非是在地語言使用地方特色，一般的問題AI工具都可以解決，這裏的AI指的是Claude、Gemini、ChatGPT以及Perplexity等非國產工具，不僅可以提問學習過程中遇到的難題，還可以提問某一種語言學習推薦的辭書、教材、語言學專門著述和資料獲取網站，文本材料的話包括但不限於Z-Library這類免費資料下載網站也很多，回首過去二十多年，聲同的學友們在最熱情的年代沒趕上好時候，真是殘念，當然現在也不晚。
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而且百度網盤、夸克、123雲盤等最惡劣的一點是利用民眾免費共享的資源，把持下載和上傳限制，收費就不說了，還動輒刪除資料。
[Veda于2026-10-13 02:33编辑了帖子]
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補充：使用AI，提問一些低資源語言，比如某種古代語言的動詞變位，AI訓練集資源本身匱乏，會經常遭遇幻覺和混淆語系規則這兩種致命錯誤，這種時候還是要認真查實更多材料。還有，其實可以直接把想學和在學的語言名類發給AI，提問各門語言的實際處理能力，AI會告訴你對於所列各種語言（含方言及歷史變體）的處理能力（包括理解、翻譯、語法分析與生成）。
[Veda于2026-10-12 18:06编辑了帖子]
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再補充：因為我是蒙古族，從小接受的是蒙漢雙語教育，所以也經常使用蒙古語提問，但我發現AI在處理胡都木傳統蒙文的時候很多時候不如拉丁轉寫來得穩定和精準，另外，根據我個人使用體驗，藏語、滿語、梵語、吉茲語（但同樣使用吉茲字母系統的阿姆哈拉語則相反）也有類似情況。
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從我個人實際使用體驗來看，主打中英文場景優化的通用型國產AI工具，在低資源語言（比如芬蘭語和土耳其語）的輔助語言學習上，存在以下短板：這兩種黏著語通過層層疊加的詞綴承載時態、人稱、方位等語義，構成長詞，而國產AI在解析這類長黏合詞的形態結構時穩定性較差；由於國產AI的數據語料庫原生文本數量極少，模型產生的學習例句通常都比較生硬，表達多與母語人士的實際使用習慣有出入。 而且，在覈實中高級語法問題、詞源相關內容時，也有類似的問題，由於數據索引權威參攷文獻的匱乏，給出的解答大多整合自網路零散信息，很難提供體系完整、邏輯嚴謹的深度講解。
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說起AI或者算法的輔助學習，與小語種/低資源語言相反，我個人認為對於很多大語種/高資源語言初學者，最不友好的一點反而是信息過載與選擇癱瘓，不論是抖音（或海外版的Tiktok）、Insta、B站還是MOOC之類平臺，算法推播無數的道地表達、流行俚語、盲點特輯，初學者的心態很容易從「我又學到一個新詞」崩壞成「我怎麼還有這麼多不知道」，建議初學者在開始的時候，先喫透一本或者一套Primer，信息爆炸很多時候不是什麼好事。
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Veda：說起AI或者算法的輔助學習，與小語種/低資源語言相反，我個人認為對於很多大語種/高資源語言初學者，最不友好的一點反而是信息過載與選擇癱瘓，不論是抖音（或海外版的Tiktok）、Insta、B站還是MOOC之類平臺，算法推播無數的道地表達、流...回到原帖谢谢回答！针对AI辅助语言学习的建议，放在这个帖子下有些可惜，如果有个置顶的AI辅助学习建议贴就好了，能紧跟AI工具的发展。我在deepseek、豆包上询问AI辅助外语学习，得到的信息不少，但又令人迷茫。得到的建议中，记忆、阅读、听力、语法、口语、对话，面面俱到，只是初学者无从判断靠谱程度，老手能判断，不过又用不上这种粗浅建议。 [whiz01于2026-10-19 08:06编辑了帖子]
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